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2026-10-19

免费智能体（2）：Flowise 自托管——拖拽连线搭一个 AI 客服机器人

免费智能体（2）：Flowise 自托管——拖拽连线搭一个 AI 客服机器人

一句话导读：昨天写了 n8n（通用自动化），今天写 Flowise——它专为 LLM/Agent 应用而生：拖拽连线就能搭出带知识库的 AI 客服，开源免费，一条 Docker 命令跑在自己服务器上，数据不出门。

前置条件（需要什么）

分步骤

步骤 1：看官方文档，确认安装方式

Flowise 官方文档的 Getting Started 页写得很清楚：支持 npm 全局安装和 Docker 两种方式，推荐 Docker。

Flowise 官方文档 Getting Started 安装页

核心就两行（任选其一）：

# 方式一：npm（本机快速体验）
npm install -g flowise
npx flowise start

# 方式二：Docker（服务器部署推荐）
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
cd Flowise/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

跑起来后浏览器打开 http://你的IP:3000，第一次会让你设置管理员账号密码。

步骤 2：去 GitHub 仓库确认项目状态

Flowise 是 FlowiseAI 团队的开源项目（TypeScript），仓库里能看到 Docker 目录、.env.example 配置模板和最近的更新记录。自托管用户主要就看三样：star 数（社区活跃度）、docker 目录、文档链接。

Flowise GitHub 仓库

生产环境注意 .env 里至少配这几项：PORT、FLOWISE_USERNAME、FLOWISE_PASSWORD，别用默认空密码裸奔。

步骤 3：去官网 Marketplace 白嫖模板，改成自己的客服机器人

自己从零连线当然可以，但最快的是去官网 Marketplace 找现成模板，比如 "Conversational Retrieval QA Chain"（对话式知识库问答）：

Flowise 官网

动手流程（对照模板页）：

  1. 进后台点 Marketplace，搜 "Customer Support" 或 "QA"，点 Use Template
  2. 把模板里的 LLM 节点换成你有 key 的模型（比如把 Mistral 换成 ChatOpenAI，或 Gemini）
  3. 上传你的产品文档（PDF/TXT）：文档加载器 → 文本切分（建议 1000 字符一块）→ 向量库
  4. 向量库新手直接用 In-Memory（内存版，零配置）；量大了再换 Pinecone（有免费层）或自托管 Qdrant
  5. 点右上角 Save，再点聊天图标实测，问几个产品问题看回答准不准
  6. 满意后点 Embed 拿嵌入代码，贴到你的独立站/店铺页面，客服机器人就上线了

和 n8n 的区别一句话：n8n 是"什么自动化都能干"，Flowise 是"专门干 LLM 应用"，节点都是为大模型设计的（提示词、记忆、向量检索、Agent 循环），搭聊天机器人更快。

注意事项、费用、坑点

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